長期にわたる開発期間を経た Pure1 Meta は、従来のプランニング・ツールを補完すべく設計された強力な AI エンジンです。ピュア・ストレージの全アプライアンス製品をベースとした機械学習によって生成されたレコメンデーションを、性能と容量のプランニングに役立てることができます。機械学習とフィンガープリントの両方を活用することで、データ・ストレージの機能を自動的にピーク・レベルに保ちます。
Pure1 Meta は、プランニングを支援するため、10 万を超えるワークロードと、1 兆にも及ぶデータ・ポイントから継続的に学習します。また、Pure1 Workload Planner は、購入したアレイと Evergreen//One サブスクリプションのプランニングに必要な 3 つの主要な機能を提供します。
- 新しいアプリケーションの導入：Pure1 Meta は、新しいアプリケーションの最適なプランニングを行うためのインテリジェンスを提供します。操作は極めてシンプルで、SAP HANA、Oracle、Epic などの主要なアプリケーションから選択するだけです。または、カスタム・アプリケーションを指定します。Pure1 Meta は、アプリケーションのタイプや規模に基づいて導入方法のレコメンデーションを示し、データセンターへの導入に必要な情報を提供します。他のワークロード・プランニングのオプションを利用することもできます。
- ワークロードのシミュレーション：Workload Planner のコア・エンジンです。ピュア・ストレージのアプライアンス上で稼働しているあらゆるワークロードを対象に、成長状況を複数の方法でシミュレートできます。
例えば、以下のようなシミュレーションが可能です。
- ワークロードをスケーリングし、データベース・アプリケーションの規模が 2 倍に成長した場合の状況をシミュレート。
- ワークロードのクローンを作成し、2 倍の VM を使用した場合の状況をシミュレート。
- ワークロードをデータセンター内の別のピュア・ストレージのアプライアンスに移行した場合、購入したアプライアンスから、ピュア・ストレージの Evergreen//One サブスクリプションにワークロードを移行した場合、または、そのワークロードのために新しいアプライアンスを追加した場合の状況をシミュレート。
これらのシミュレーションでは、シミュレートされたワークロードの配置先に関するレコメンデーションが示されます。Workload Planner は、利用可能な性能と容量に基づいて最適な場所を特定します。
- ハードウェアのシミュレーション：ハードウェアのセットアップを行い、性能と容量への影響を評価できます。例えば、既存のアプライアンスに容量を追加した場合と、新しいアプライアンスを導入した場合の結果を比較できます。
評価対象の性能と容量の両方の変化について、最大 12 か月間の予測が提供されるため、将来のためのプランニングがシンプルになります。
それだけではありません。Pure1 Meta は、容量不足や、性能に対するニーズが高まることが予測される場合には、アップグレード実施のレコメンデーションを自動生成します。また、ビジネス上の要件に関する知識をベースにしてレコメンデーションをカスタマイズし、購入の準備ができた時点で見積もりを依頼することもできます。
